다큐브, ‘AI 데이터 번역’ 세계 최고 권위 평가인 ‘Spider 2.0’ 전 트랙 1위'
대한민국 토종 AI 기업 다큐브(대표 윤예지)가 미국 예일대(Yale) 주도의 세계 최고 권위 Text-to-SQL 벤치마크 ‘Spider 2.0’에서 평가 대상 3개 트랙(DBT·Lite·Snow)을 모두 세계 1위로 석권했다고 11일 밝혔다. 이는 국내 기업이 전 트랙을 제패한 사상 최초 사례이며, 전 세계를 통틀어 3개 트랙을 모두 독식한 기업도 다큐브가 유일하다.
Spider 2.0은 자연어로 질문하면 AI가 이를 데이터베이스 언어(SQL)로 얼마나 정확하게 변환하는지를 평가하는 차세대 글로벌 표준 벤치마크다. 예일대 연구진과 글로벌 산업 파트너들이 공동 개발했으며, Google Analytics·Salesforce 등 실제 기업 환경 데이터베이스를 기반으로 총 547개 실전형 문제를 통해 정확도·실행 완성도·현업 활용 가능성을 혹독하게 검증한다.
이번 평가에서 다큐브는 DBT(Data-Based Text-to-SQL) 트랙과 Lite 트랙에서 지난해에 이어 올해도 1위를 유지한 데 이어, 가장 난이도가 높은 Snow 트랙까지 1위를 차지하며 전 트랙을 순차적으로 석권했다. 2위는 중국 텐센트가 차지했다.
특히 Snow 트랙은 동일 문제를 실제 상용 데이터베이스 환경에 적용해 SQL 실행 가능성과 현업 활용 완성도까지 함께 검증하는 최고 난이도 평가다. 다큐브는 복잡한 조건·다중 테이블 연결·고난도 질의 상황에서도 가장 정확한 SQL을 생성했으며, 특정 환경에 국한되지 않고 다양한 상용 데이터베이스에서 일관된 성능을 보인 점이 높은 점수를 받았다.
윤예지 다큐브 대표는 “다큐브는 자연어 기반 데이터 질의 기술을 금융·회계·데이터 플랫폼 전반에 적용하며 AI 에이전트 기술을 고도화해 왔다”며 “이번 Spider 2.0 전 트랙 1위는 이러한 기술력이 글로벌 시장에서도 통한다는 의미 있는 성과”라고 밝혔다.
Text-to-SQL은 SQL 지식이 없는 일반 사용자도 자연어로 데이터를 질의할 수 있게 하는 핵심 AI 기술로, 기업의 비정형 데이터 활용과 의사결정 속도를 획기적으로 높이는 분야다. 다큐브의 이번 성과는 한국 AI 기술이 단순 언어 이해를 넘어 실무형 데이터 처리 능력에서 세계 정상에 올랐다는 것을 공식적으로 입증한 결과로 평가된다.
업계에서는 “예일대가 주도하는 Spider 2.0은 Text-to-SQL 분야의 ‘올림픽’으로 불릴 만큼 혹독한 평가”라며 “다큐브가 전 트랙을 석권한 것은 국내 AI 기업의 글로벌 경쟁력이 한 단계 도약한 신호탄”이라는 반응이 나오고 있다.
다큐브는 이번 성과를 바탕으로 금융·의료·제조 등 고난도 데이터 환경에 특화된 AI 에이전트 솔루션을 더욱 고도화하고, 글로벌 시장 확대에 나선다는 계획이다. 한국 AI 기술이 세계 무대에서 다시 한번 주목받는 계기가 될 전망이다.
Welaunch 서아림 기자
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