하이퍼커넥트, ICDM 워크숍에서 '아자르' 상호 추천 시스템 기술 공개

하이퍼커넥트는 자사의 글로벌 영상 채팅 플랫폼 ‘아자르(Azar)’에 탑재된 상호 추천 모델에 관한 기술을 세계 최고 권위의 데이터마이닝 학회인 ICDM(International Conference on Data Mining) 워크숍에서 성공적으로 발표했다고 밝혔다. 이번 발표는 12월 10일 아랍에미리트 아부다비에서 열린 ‘DMU 2 2024 (The 2nd International Workshop on User Understanding from Big Data)’에서 진행되었으며, 하이퍼커넥트는 논문 ‘온라인 소셜 디스커버리 플랫폼을 위한 실시간 세션 기반 상호 추천 시스템’을 통해 상호 추천 시스템의 혁신적인 접근 방식을 소개했다. 하이퍼커넥트는 ‘아자르’와 같은 영상 채팅 플랫폼에서 사용자 경험을 최적화하려면 낮은 지연 시간이 필수적이라는 점을 강조했다. 기존의 세션 기반 모델은 추천 과정에서 사용자의 행동을 순차적으로 모델링해야 하므로 지연 시간이 길어지는 한계가 있었다. 이에 하이퍼커넥트는 실시간 사용자 매칭에서 세션 모델링을 분리하여 추론 시간을 대폭 단축하는 상호 추천 모델을 개발하였다. 이 기술은 응답 지연 시간을 76% 이상 단축시키면서 사용자 참여도를 향상시키는 효과를 확인했다. 또한, 하이퍼커넥트는 2단계 학습 전략을 통해 임베딩 레이어와 예측 레이어의 학습을 분리하여 계산 부담을 크게 줄였으며, 실제 ‘아자르’ 데이터 세트를 활용한 실험을 통해 해당 기술의 효과를 입증했다. 하이퍼커넥트 이준영 AI랩 총괄 디렉터는 “이번 연구는 사용자 선호도를 신속하게 파악하여 매칭 정확도를 향상시키는 데 중점을 두었다”면서, “앞으로도 혁신적인 기술 연구와 개발을 통해 글로벌 영상 채팅 플랫폼 시장을 선도할 것”이라고 전했다. 하이퍼커넥트는 AI 연구와 엔지니어링을 동시에 추진하며 지속적으로 글로벌 기술 시장에서의 입지를 넓혀가고 있다. Welaunch 강한나 기자 스타트업 뉴스 플랫폼, 위런치 © 2024 Welaunch. All Rights Reserved