2025년은 AI 붐과 지속적인 경제 불확실성 속에서 스타트업 생태계가 극심한 양극화를 보인 해였다. Crunchbase와 다양한 테크 미디어 보고서에 따르면, 약 90%의 스타트업이 실패하는 가운데, 특히 AI, 모빌리티, 핀테크 분야에서 고액 투자 유치 후 붕괴 사례가 두드러졌다. 이 중 AI 관련 실패가 전체의 42%를 차지하며, 과도한 하이프와 실질적인 기술 미달이 주요 원인으로 지목되었다. 본 기사에서는 2025년에 주목받았으나 실패한 TOP 10 스타트업을 선정했다. 선정 기준은 투자 규모, 미디어 노출, 실패 영향력을 고려했으며, 데이터는 TechFundingNews, Analytics India Magazine, TechStartups 등 신뢰할 수 있는 소스를 바탕으로 했다. 이 사례들은 과도한 하이프, 제품-시장 부적합, 재정 관리 부실 등을 공통적으로 드러냈다. 추가로, 2025년 AI 스타트업 실패율이 95%에 달할 정도로 높았다는 MIT 보고서가 이를 뒷받침하며, 시장의 냉정한 검증이 강조되고 있다. 1. Builder.ai: AI 과대포장의 대가 Builder.ai는 AI 기반 앱 개발 플랫폼으로, 자연어로 앱을 생성한다고 홍보하며 4억 4,500만 달러를 유치했다. 그러나 실제로는 AI가 아닌 인도 오프쇼어 개발자들이 작업을 처리한 사실이 드러나 파산했다. 실패 원인: AI 워싱(AI-washing)으로 인한 신뢰 상실과 수익 불일치. 이는 AI 스타트업들의 투명성 부족을 경고한다. 회사는 2025년 8월 완전 파산을 선언했으며, 전 직원의 증언에 따르면 초기 아이디어는 좋았으나 실행 과정에서 재정 불규칙성과 감사 실패가 쌓여 붕괴했다. 또한, 1.5억 달러 규모의 실패로 인해 AI 미니-교정(mini-correction)이 발생, 42%의 AI 프로젝트가 실패하는 트렌드를 촉발했다. 리더십 문제와 약한 내부 구조가 주요 원인으로, 투자자들의 과도한 기대가 현실과 충돌한 전형적 사례다. 2. Humane: 웨어러블 AI의 현실 벽 전 애플 임원들이 설립한 Humane은 화면 없는 AI 핀을 출시하며 스마트폰 대체를 주장했다. 2억 4,000만 달러 투자에도 불구하고, 과열, 짧은 배터리(2-4시간), 느린 응답으로 판매 부진을 겪었고, HP에 1억 1,600만 달러에 매각됐다. 실패 원인: 하드웨어 한계와 시장 부적합. 웨어러블 혁신이 물리적 제약을 무시한 사례다. 2025년 2월 HP에 인력 흡수 방식으로 매각된 후 완전 셧다운되었으며, 초기 출시 시 최소 viable 제품(MVP) 수준에 머물러 사용자 리뷰에서 과열과 응답 지연이 반복 지적되었다. 뉴욕 타임즈 보도에 따르면, 직원들은 출시 준비가 부족하다고 경고했으나 무시되었고, 이는 700달러 가격대의 전자 폐기물 증가를 초래했다. 결과적으로 AI만으로는 제품이 성공할 수 없다는 교훈을 남겼다. 3. Canoo: EV 시장의 경쟁 심화 모듈형 전기차 개발사 Canoo는 10억 달러 이상 투자받았으나, 2024년 실적 전망 부진으로 대규모 해고 후 2025년 1월 파산 신청했다. 실패 원인: EV 시장 포화와 재정 악화. 테슬라 등 대형사에 밀린 전형적 스타트업 생존전 패배. 보강 내용: 2025년 1월 Chapter 7 파산을 신청하며 자산 매각을 시작했으며, CEO가 400만 달러에 자산을 인수하려 했으나 법원 승인을 받았다. 아칸소 주에 본사를 두고 있었으나, 자본 조달 실패와 운영 중단으로 NASA Artemis 프로젝트용 EV 공급도 취소되었다. 이는 EV 시장의 과포화와 금융 어려움을 상기시키며, 2017년 설립 이후 funky EV 디자인에도 불구하고 생존에 실패한 사례다. 4. Lilium: eVTOL의 규제 장벽 전기 수직 이착륙 항공기 개발사 Lilium은 10억 달러 이상 유치했으나, 성능 미달과 규제 지연으로 투자 유치 실패, 파산 선언했다. 실패 원인: 항공 규제와 기술 미달. 하이테크 모빌리티 분야의 장기적 위험을 상기시킨다. 보강 내용: 2025년 2월 두 번째 insolvency를 신청하며 완전 폐업하였으며, 투자 컨소시엄의 자금 지원이 무산된 것이 결정타였다. 배터리 열 관리와 리튬 pouch 셀의 안전 문제가 주요 기술 실패 요인으로, 유럽 eVTOL 꿈의 종말을 상징한다. Volocopter 등 경쟁사에도 영향을 미쳐, 2025 오사카 엑스포 참여 계획이 무산되었다. 5. Rain AI: AI 칩의 제조 난항 OpenAI와 협력한 AI 칩 개발사 Rain AI는 샘 알트만 투자로 주목받았으나, 프로토타이핑 어려움과 리더십 변화로 브릿지 파이낸싱 중 매각 모색 중이다. 실패 원인 : 하드웨어 스케일링 실패. AI 인프라 붐 속 제조 현실을 드러냈다. 2025년 5월 Series B 펀딩 실패 후 매각을 추진 중이며, 300만 달러 브릿지 론으로 버티고 있다. neuromorphic 칩 비전이 금융 장애물에 부딪혔고, Sam Altman의 지지에도 불구하고 시장 점유율 상실이 주요 원인이다. 이는 2025년 AI 칩 스타트업의 90% 실패율을 반영하는 사례다. 6. Plenty Unlimited: 수직 농업의 비용 함정 실내 수직 농업 스타트업 Plenty Unlimited은 9억 5,100만 달러를 모았으나, 높은 에너지 비용과 스케일링 어려움으로 파산 후 딸기 생산으로 재조정됐다. 실패 원인: 경제적 지속 불가능. AgTech의 환경 vs. 비용 딜레마를 강조한다. 2025년 3월 파산 신청 후 5월 재구조화 완료, 2070만 달러 DIP 파이낸싱으로 딸기 중심으로 재편되었다. Chesterfield 농장 프로젝트가 소송과 함께 중단되었으며, 10억 달러 가까운 투자에도 에너지 비용이 지속 불가능했다. 이는 수직 농업 산업의 광범위한 함정을 드러낸다. 7. CodeParrot: 디자인-to-코드의 경쟁 패배 YC 지원받은 CodeParrot은 Figma 디자인을 코드로 변환하는 도구로 50만 달러 유치했으나, 배포 가능 코드 미생성, 경쟁(GitHub Copilot 등)으로 문을 닫았다 실패 원인 : 제품 초점 분산과 시장 포화. AI 개발 도구 시장의 빠른 진화 속 생존 어려움. 보강 내용: 2025년 7월 공식 셧다운 발표, YC W23 배치 후 2.5년 만에 스케일링 실패와 피벗 헬로 마감되었다. 공동창업자 갈등과 시장 포화가 주요 원인으로, GitHub Copilot 등의 경쟁에 밀렸다. 이는 AI 개발 도구의 빠른 진화 속 생존 어려움을 보여준다. 8. Astra: AI 세일즈 인텔리전스의 내부 분쟁 벵갈루루 기반 Astra는 통화/이메일 분석 AI로 1년 운영 후, 공동창업자 갈등, 마일스톤 지연, 규제 문제로 폐업했다. 실패 원인: 팀 불안정과 시장 미준비. 스타트업 실패의 23%가 팀 문제라는 통계를 반영. 보강 내용: 2025년 7월 공동창업자 불화로 셧다운, Perplexity AI 창업자 지지에도 베타 단계에서 엔터프라이즈 클라이언트 2개만 확보했다. 신뢰 문제와 판매 사이클 지연이 쌓여, 인도 AI 스타트업의 취약점을 노출했다. McKinsey 보고서처럼 준비 부족이 25% 실패를 초래했다. 9. Subtl.ai: 내부 문서 AI 쿼리의 자금 고갈 하이데라바드의 Subtl.ai는 문서/SOP 쿼리 GenAI 도구로 운영됐으나, 펀딩 실패, PMF 미달, 낮은 유료 전환으로 7월 문을 닫았다. 실패 원인: 정확성/통합 문제. 엔터프라이즈 AI의 실전 적용 한계. 보강 내용: 2025년 7월 펀딩 실패로 셧다운, 20만 달러 초기 투자에도 시장 적합성 미달과 통합 이슈가 주요였다. 창업자 Vishnu Ramesh의 LinkedIn 포스트에서 에코시스템 감사와 함께 폐업을 발표했다. 이는 인도 AI 장면의 균열을 드러내며, 펀딩과 시장 문제의 전형이다. 10. Locale.ai: 지리공간 분석의 번아웃 2019년 설립된 Locale.ai는 물류 AI로 500만 달러 유치했으나, 엔터프라이즈 파이프라인 스케일링 어려움과 공동창업자 번아웃으로 폐업, 투자자 자금을 반환했다. 실패 원인: 운영 피로와 시장 도전. 장기 운영 스타트업의 인간적 한계를 보여준다. 2025년 초 셧다운 결정, 500만 달러 투자에도 번아웃과 윤리적 폐업을 선택했다. 고객들에게 1.5개월 통보와 마이그레이션 지원을 제공하며, AI 스타트업 폐업의 2025 트렌드를 반영했다. 이는 창업자 피로와 스케일링 어려움의 인간적 측면을 강조한다. 2025년 실패의 패턴과 교훈 2025년 TOP 10 실패 사례는 AI 과대 홍보(42% 실패 원인), 제품-시장 부적합(42%), 재정/팀 문제(23%)를 공통으로 지적한다. 전체 스타트업 실패율 90% 속에서, 이들 사례는 혁신 속도와 현실 검증의 균형을 강조한다. 2025년 227개 AI 도구 서비스가 문을 닫은 가운데, 피벗이나 셧다운의 딜레마가 두드러졌다. 2026년에는 이러한 교훈으로 더 견고한 생태계가 형성될 전망이다. 추가로, 2025년 AI 스타트업 실패 사례가 초기 단계에 국한되지 않고 다양한 단계에서 발생했다는 점이 미래 전략에 시사점을 준다. Welaunch 김선호 기자 스타트업 뉴스 플랫폼, 위런치 © 2024 Welaunch. All Rights Reserved 보도자료/기고 : editor@welaunch.kr 광고/제휴 문의: we@welaunch.kr