LG CNS, 금융 기업을 위한 맞춤형 AI 추천… 금융 맞춤형 LLM 평가 도구 출시

LG CNS가 금융 기업을 위한 맞춤형 AI 평가 도구를 개발하며 금융권의 생성형 AI를 도입하고자 하는 금융 기업을 위해 금융 맞춤형 AI 평가 도구를 개발했다고 24일 밝혔다. 이번에 발표한 AI 평가 도구는 금융 서비스별로 가장 적합한 AI 모델을 찾아주는 솔루션으로, 뱅킹, 보험, 증권 등 각 금융 서비스에 특화된 개방형 LLM(거대언어모델)을 평가해 최적의 AI 모델을 선정한다. LG CNS의 금융 특화 AI 평가 도구는 미리 구축한 데이터셋으로 수십 개의 개방형 LLM을 평가하여 금융 서비스에 가장 적합한 AI 모델을 제공한다. 개방형 LLM은 공개된 소스코드나 알고리즘을 사용해 누구나 자유롭게 수정하고 활용할 수 있는 거대언어모델로, LG AI연구원의 엑사원(EXAONE) 3.5, 메타(Meta)의 라마(Llama), 알리바바(Alibaba)의 큐원(Qwen) 2.5 등이 대표적인 예다. 금융 기업은 데이터 유출 등 보안 문제를 방지하기 위해 개방형 LLM을 파인튜닝하여 자체 모델을 구축한다. 파인튜닝은 AI 모델에 별도의 데이터를 학습시켜 특정 목적에 맞게 최적화하는 과정을 의미한다. 반면 오픈AI의 챗GPT나 구글의 제미니(Gemini)와 같은 폐쇄형 LLM은 내부 소스코드가 비공개되어 있어 기업이 자체 AI 모델로 구축하거나 커스터마이징할 수 없고, 서비스 이용 형태로만 사용 가능하다. LG CNS의 금융 특화 평가 도구는 29가지 평가지표와 약 1200개의 데이터셋으로 구성되며, 주요 평가 항목은 금융 지식을 기반으로 추론하는 능력, 수학적 추론 능력, 복잡한 질문 이해력, 문서요약 능력, 금융 용어 이해도, AI 에이전트(Agentic Tool) 사용 능력 등을 종합적으로 테스트한다. 특히 AI가 답변하기 어려운 금융 관련 추론 문제들을 29개 평가지표에 적용해 더 정확한 성능 검증이 가능하도록 했다. 또한 금융 전문가와의 협업을 통해 실제 금융 현장에서 사용하는 서비스 정보나 전문 지식이 정확하게 반영되었는지 점검하며 완성도를 높였다. 이를 통해 AI가 금융 산업 내 규제 요건이나 복잡한 서비스 구조 안에서도 정확한 답변을 하는지 판단할 수 있게 했다. LG CNS는 이 평가 도구를 통해 금융 기업들이 AI를 도입할 때 최적의 LLM 선정부터 커스터마이징, 안정적인 운영까지 금융권에 특화된 생성형 AI 도입 전 단계에서 차별화된 고객가치를 제공할 계획이다. 이를 통해 금융 산업 내 규제 요건이나 복잡한 서비스 구조에서도 정확한 답변을 제공할 수 있는 AI 솔루션을 구현한다. LG CNS는 다수의 금융 기업을 대상으로 생성형 AI를 활용한 비즈니스 혁신을 지속하며 금융 AX(AI Experience)를 선도하고 있다. 최근 NH농협은행과 생성형 AI 플랫폼 구축 프로젝트에 착수했고, 신한카드와 생성형 AI 기반 상담사 응대 시스템을 구축 중이다. 지난해에는 신한은행과 함께 LLM 기반 미래형 영업점인 ‘AI 브랜치’를 개발했고, KB금융그룹에 AI, 클라우드 등 디지털 기술을 접목시킨 미래형 고객센터(FCC, Future Contact Center)를 구축해 운영 중이다. LG CNS CEO 현신균 사장은 "금융 서비스에 생성형 AI를 도입하고자 하는 기업의 가장 큰 고민은 어떤 AI 모델이 서비스에 가장 적합할지 파악하는 것"이라며, "LG CNS의 금융 특화 AI 평가 도구는 금융 기업들의 고민을 빠르게 해결할 수 있는 최적의 솔루션이 될 것"이라고 밝혔다. 이번 금융 특화 AI 평가 도구 개발로 LG CNS는 금융권의 생성형 AI 도입을 가속화하며 금융 AX(AI Experience) 시장에서 차별화된 경쟁력을 확보할 것으로 기대된다. Welaunch 서아림 기자 스타트업 뉴스 플랫폼, 위런치 © 2024 Welaunch. All Rights Reserved 보도자료/기고 : editor@welaunch.kr 광고/제휴 문의: we@welaunch.kr