“AI 전력난, 발전소 증설만 답 아니다”…핀란드 벤섬 파워, 전력 손실 줄이는 기술로 투자 유치

소프트웨어 정의 전력 변환(SDPC) 기술로 전력망에서 칩까지 전달되는 중간 누수 최소화​

라이프라인·L&T·에비니 주도 900만 유로 시리즈 A 조달…누적 투자 1,520만 유로 확보

2027년 양산 목표로 전기차 충전·ESS 거쳐 AI 데이터센터 진출…공급망 병목 해결 기대

인공지능(AI) 열풍으로 글로벌 데이터센터의 전력 소비량이 기하급수적으로 폭증하는 가운데, 발전소를 더 짓는 대신 기존 인프라 내부에서 허비되는 전력 손실을 틀어막아 에너지 효율을 극대화하려는 북유럽 딥테크 기업이 자본 시장의 주목을 받았다. 전력망에서 출발해 연산 장비에 도달하기 전까지 발생하는 전력 변환 손실을 소프트웨어 제어로 획기적으로 줄이는 기술이 AI 인프라의 새로운 해결책으로 떠오르고 있다.

핀란드 에스포에 본사를 둔 에너지 테크 스타트업 벤섬 파워(Vensum Power)는 소프트웨어 정의 전력 변환 기술의 상용 양산 체제를 구축하기 위해 900만 유로(약 135억 원) 규모의 시리즈 A 투자를 유치했다고 공식 발표했다. 이번 라운드는 북유럽 대표 벤처캐피털 라이프라인 벤처스(Lifeline Ventures)와 인도의 글로벌 엔지니어링 대기업 라센앤투브로(Larsen & Toubro·L&T) 그룹, 노르웨이 신재생에너지 인프라 기업 에비니 벤처스(Eviny Ventures)가 공동 주도했으며, 기존 주주인 그리드닷브이씨(Grid.vc)와 하르야발타 벤처스도 참여했다. 이로써 벤섬 파워의 누적 투자 유치액은 1,520만 유로(약 228억 원)를 기록했다.

지난 2018년 설립된 벤섬 파워는 전력 공급망에서 오랫동안 간과되어 온 '전력 변환 과정의 열 손실' 문제에 집중해 왔다. 발전소나 전력망에서 송전된 전기는 반도체 칩에 직접 공급되지 못하며, 교류(AC)와 직류(DC) 간 변환은 물론 다양한 전압 수준으로 수차례 조정되는 과정을 거친다. 통상적인 설비에서는 이 과정마다 적잖은 전력이 열로 방출되며 낭비되는데, 24시간 풀가동되는 초대형 AI 데이터센터에서는 이 미세한 손실이 누적되어 막대한 전력 낭비와 추가 냉각 비용으로 직결된다.

벤섬 파워의 해법은 '소프트웨어 정의 전력 변환기'다. 특정 부하 조건에서만 최고 효율을 발휘하는 기존 하드웨어 기반 변환기와 달리, 벤섬 파워의 시스템은 연산 부하가 급격하게 요동치는 환경에서도 소프트웨어가 실시간으로 변환 프로세스를 최적화해 고효율을 일정하게 유지하도록 설계됐다. 전력망에서 공급된 가용 전력이 중간 손실 없이 연산 칩까지 온전히 전달되는 비율을 끌어올림으로써, 동일한 전력 수급 환경 아래서도 데이터센터가 더 많은 연산 장비를 안정적으로 구동할 수 있게 돕는다.

기술의 응용처는 전기차(EV) 급속 충전 네트워크, 배터리 에너지 저장 장치(BESS), 직류 마이크로그리드 등 전력 변환 효율이 핵심인 신에너지 인프라 전반을 아우른다. 벤섬 파워는 이번 투자금을 기반으로 2027년 위탁 제조 파트너를 통한 대량 양산에 돌입할 계획이며, 전기차 충전 및 에너지 저장 시장을 교두보 삼아 전력 기근에 직면한 AI 데이터센터 시장으로 사업 영역을 본격 확장한다는 구상이다. 글로벌 EPC 강자인 L&T와 재생에너지 인프라 운영사인 에비니가 전략적 주주로 참여한 점 역시 글로벌 하드웨어 공급망 진입에 큰 보탬이 될 것으로 보인다.

페테르 니술라(Peter Nisula) 벤섬 파워 최고경영자(CEO)는 “이제 데이터센터의 핵심 질문은 연산 칩이 얼마나 강력한가를 넘어, 공급된 전력이 얼마나 높은 효율로 실제 칩에 도달하는가로 바뀌고 있다”며 “소프트웨어 정의 방식을 통해 급격한 전력 부하 변동 속에서도 흔들림 없는 고효율 변환을 달성해 데이터센터의 전력 제약을 돌파하겠다”고 강조했다.

시장 전문가들은 AI 확산에 따른 전력망 포화 문제를 신규 발전원 확보로만 해결하기에는 막대한 시간과 비용이 소요되는 만큼, 기존 전력의 이용률을 극대화하는 '변환 효율 기술'이 중요한 틈새시장으로 자리 잡을 것으로 내다보고 있다. 다만 무정전 운영이 핵심인 데이터센터 환경의 특성상 제품의 극한 신뢰성 검증과 대형 엔터프라이즈 고객사 확보가 향후 상용화 성공의 중대한 잣대가 될 전망이다. 

Welaunch  지현우 기자

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