레드윗, AI 전자연구노트 ‘구노’에 MCP 연동…말로 연구노트 찾는다

-클로드 데스크톱 등 AI 도구에 구노 연결… 연구자료 검색·연구노트 요약 지원

-API 키 권한 범위 안에서만 조회… 본문 작성·점검 판정은 AI 기능서 제외

-기업연구소·대학 등 2300곳 이상 도입… 민간 최초 영업비밀 원본증명기관

대전 기반 R&D 테크 스타트업 레드윗(대표 김지원)이 AI 전자연구노트 ‘구노(GOONO)’에 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 연동 기능을 추가했다고 12일 밝혔다. 앞서 AI 기반 에디터로 기록 작성 과정을 지원한 데 이어, 이번 업데이트로 쌓인 연구기록을 찾고 활용하는 단계까지 AI 적용 범위를 넓혔다.

배경에는 연구 현장의 빠른 AI 확산이 있다. 학술출판사 와일리(Wiley)가 지난해 8월 전 세계 연구자 2430명을 조사한 결과, AI 도구를 쓴다는 응답은 2024년 57%에서 2025년 84%로 늘었다. 문제는 AI가 연구를 도우려면 연구자가 남긴 기록에 접근할 수 있어야 한다는 점이다. 앤트로픽(Anthropic)이 2024년 11월 공개한 개방형 표준 MCP는 AI 비서를 데이터가 있는 시스템에 연결하는 방식으로, 리눅스재단이 지난해 12월 출범한 ‘에이전틱 AI 재단’의 창립 프로젝트로 채택되며 사실상 업계 표준으로 자리 잡아 가고 있다.

이번 업데이트로 구노 사용자는 클로드 데스크톱(Claude Desktop) 등 MCP를 지원하는 AI 도구에 구노를 연결해 연구자료를 검색하고 연구노트 내용을 요약할 수 있다. 예컨대 연구책임자가 ‘이번 달 연구원별 연구노트 작성 현황을 알려 달라’고 요청하면, AI가 조회 권한이 있는 노트를 작성자와 작성일 기준으로 찾아 정리한다. 프로젝트·폴더·파일명·태그·본문 기준 검색과 프로젝트별 점검 진행 상태, 반려 사유 확인도 가능하다.

눈여겨볼 대목은 권한 설계다. 연결된 AI 도구는 API 키 소유자의 구노 접근 권한 범위 안에서만 자료를 조회한다. 쓰기 권한이 있으면 폴더 생성과 이름 변경, 빈 폴더 삭제, 노트 이동 같은 정리 작업도 요청할 수 있지만, 이 경우 쓰기용 API 키와 프로젝트 권한이 필요하고 작업 계획을 확인·승인하는 절차를 거친다. AI가 연구노트 본문을 대신 쓰거나 고치는 기능, 점검 결과를 판정하는 기능은 제공하지 않는다.

레드윗은 이용 시 유의 사항도 함께 안내했다. AI가 만든 요약에는 오류나 누락이 있을 수 있어 검토 후 활용해야 하고, 요청 내용에 따라 연구자료가 외부 AI 서비스로 전송될 수 있으므로 소속 기관의 보안 정책과 AI 서비스의 데이터 처리 정책을 확인해야 한다는 것이다. 연구 보안이 민감한 현장의 우려를 의식한 조치로 풀이된다.

구노는 연구개발 과정의 문서와 데이터를 기록·관리하는 전자연구노트로, 기업부설연구소와 대학, 국가 R&D 과제 수행 기관 등 2300곳 이상이 도입했다. 최근에는 울산과학대학교가 산학협력·연구개발 과제의 기록 관리에 구노를 도입했다. 시점 인증과 작성 이력 관리로 기록의 신뢰성을 뒷받침하며, 레드윗은 2025년 1월 지식재산처가 지정한 민간 최초 ‘영업비밀 원본증명기관’ 3곳 가운데 하나로 이름을 올렸다.

김지원 대표는 “연구자가 공들여 남긴 기록은 필요한 순간에 다시 쓰일 수 있어야 한다”며 “판단과 검토는 연구자의 몫으로 두고 AI는 이를 돕는 보조 도구로 쓰이도록 했다”고 말했다. 레드윗 측은 기록 작성부터 검색·활용까지 연구 전 과정을 지원하는 방향으로 구노를 발전시켜 나갈 방침이다.

Welaunch 서아림 기자

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